Skeniranje mozga moglo bi pomoći predvidjeti hoće li antidepresivi djelovati
Znanstvenici već dugo pokušavaju otkriti zašto neki ljudi ne reagiraju na antidepresive. Sada novo istraživanje sugerira da bi moglo biti moguće predvidjeti koliko će dobro oboljela osoba s depresijom reagirati na lijekove analizirajući snimke mozga. Istraživanje uključuje primjer kako umjetna inteligencija (AI) može pomoći u analizi.
Novo istraživanje dolazi u obliku dvije nedavne studije, jedne koja se nalazi u Američki časopis za psihijatriju a druga u Priroda Ljudsko ponašanje.
Studije otkrivaju najnovija otkrića kliničkog ispitivanja u Sjedinjenim Državama pod nazivom Uspostavljanje moderatora i biosignatura antidepresivnog odgovora u kliničkoj njezi (EMBARC).
Cilj EMBARC-a je postaviti objektivne testove izvedene iz biologije pacijenta kako bi pomogao u odabiru liječenja poremećaja raspoloženja i smanjio pokušaje i pogreške propisivanja lijekova.
Doktor Madhukar H. Trivedi, profesor na Odjelu za psihijatriju na jugozapadnom medicinskom centru Sveučilišta Texas (UT) u Dallasu, nadgleda suđenje. Također je stariji autor dvaju nedavnih radova.
"Moramo završiti igru pogađanja i pronaći objektivne mjere za propisivanje intervencija koje će uspjeti", rekao je dr. Trivedi, koji je ujedno i direktor osnivanja Centra za istraživanje depresije i kliničku skrb na UT Southwestern.
"Ljudi s depresijom već pate od beznađa", dodaje, "a problem se može pogoršati ako uzimaju neučinkovite lijekove."
Glavni razlog za postavljanje EMBARC-a bio je zato što je ranija studija koju je vodio dr. Trivedi pokazala da gotovo dvije trećine ljudi ne reagira adekvatno na svoje prve lijekove za depresiju.
Povećati broj ljudi s depresijom
Većina ljudi ima trenutke tuge ili osjećaja prigušenosti koji mogu potrajati danima, posebno nakon uznemirujućih događaja. Depresija je, međutim, psihijatrijsko stanje u kojem su ovi i drugi simptomi teži i ne nestaju.
Simptomi depresije uključuju trajni osjećaj tuge i beznađa i gubitak interesa za aktivnosti koje su nekada bile ugodne.
Mogu se pojaviti i drugi simptomi, poput razdražljivosti, tjeskobe, umora, nemira i poteškoća u donošenju odluka i koncentracije.
Niti dvije osobe s depresijom neće nužno iskusiti iste simptome, a čak i kad se pojave, to ne znači da će tretman koji djeluje kod jednog djelovati i na drugog.
Prema neprofitnoj organizaciji Naš svijet u podacima, broj oboljelih od depresije u svijetu popeo se s gotovo 170 milijuna u 1990. na gotovo 265 milijuna u 2017., s tim da žene imaju veću vjerojatnost da žive s depresijom nego muškarci.
Dr. Trivedi i kolege započeli su 16-tjedno ispitivanje EMBARC 2012. godine. Izvodilo se na četiri lokacije u SAD-u i istraživalo ukupno 296 osoba s velikim depresivnim poremećajem.
Sudionici su prošli razna MRI snimanja mozga, dali krv za DNK i druge testove, a također su dovršili ankete za procjenu njihovih simptoma. Podaci su bili dostupni od sudionika kojima su istraživači nasumično dodijelili primanje antidepresiva ili placeba tijekom 8 tjedana.
Upotreba skeniranja mozga za pomoć u predviđanju
Istraživači su koristili rezultate MRI pretraga kako bi ispitali strukturu mozga i moždanu aktivnost. Usporedili su slikovnu analizu onih koji su uzimali antidepresiv sertralin s onima koji su uzimali placebo. Također su usporedili rezultate s ljudima bez depresije koji su im poslužili kao kontrole.
Otkrili su neke izrazite razlike u mozgu između skupina lijekova i placeba koje su korelirale s time hoće li se njihovi simptomi vjerojatno poboljšati unutar 8 tjedana nakon uzimanja.
The Američki časopis za psihijatriju studija koncentrirana na "funkcionalnoj povezanosti između regija mozga" dok je mozak u "stanju mirovanja".
Ta su otkrića otkrila da obrasci funkcionalne povezanosti, kako unutar, tako i između regija, "izgleda da igraju važnu ulogu u utvrđivanju povoljnog odgovora na liječenje lijekovima za veliki depresivni poremećaj."
Dr. Trivedi objašnjava da bi promatranje rezultata mozga u različitim državama moglo pružiti točniju sliku o tome kako depresija utječe na određenog pojedinca.
Za neke osobe s depresijom, primjećuje, rezultati pregleda stanja mirovanja mogu biti korisniji prediktor uspjeha lijekova od snimanja kada je mozak aktivan, na primjer tijekom emocionalne obrade. U drugima bi moglo biti obrnuto, objašnjava.
Analiza mozga tijekom emocionalne obrade
U Priroda Ljudsko ponašanje Istraživanje se usredotočilo na slikovne rezultate moždane aktivnosti tijekom emocionalne obrade. Skeniranja koja su koristili proizašla su iz funkcionalnih MRI pretraga kojima su sudionici prolazili dok su izvršavali zadatak u kojem su morali obraditi emocionalni sukob.
Kako bi izvršili zadatak, sudionici su pogledali fotografije ljudskih lica koja pokazuju razne osjećaje. Uz svaku sliku bila je riječ ili fraza koja opisuje određenu emociju.
Ponekad formulacija nije opisivala emociju već sasvim drugu. Riječ "sretan", na primjer, može pratiti lice koje pokazuje strah. Sudionici su morali pročitati riječ prije odabira sljedeće slike.
Uz pomoć vrste umjetne inteligencije koja se naziva strojno učenje, istraživači su otkrili da postoje određena područja mozga koja mogu pomoći predvidjeti mogu li ljudi imati koristi od uzimanja sertralina.
Analiza uz pomoć AI otkrila je da oni sudionici čiji se moždani obrazac tijekom emocionalne obrade najviše razlikuju od onih kod ljudi bez veće depresije, oni koji najvjerojatnije neće pokazati poboljšanje simptoma tijekom 8 tjedana liječenja sertralinom.
Dr. Trivedi sugerira da će vjerojatno biti potrebna kombinacija krvnih testova i analiza pretraga mozga kako bi se na početku povećala šansa za odabir pravog antidepresiva.
“Depresija je složena bolest koja utječe na ljude na različite načine. Slično kao što nas tehnologija može identificirati pomoću otisaka prstiju i skeniranja lica, ove studije pokazuju da slikanjem možemo koristiti za prepoznavanje specifičnih potpisa depresije kod ljudi. "
Dr. Madhukar H. Trivedi
