Rak dojke: Nusproizvodi estrogena mogu predvidjeti izglede

Novo istraživanje pronalazi vezu između omjera dvije vrste metabolita estrogena i rizika od smrtnosti iz bilo kojeg uzroka među ženama koje dobiju dijagnozu raka dojke.

Novo istraživanje dodaje još jedan faktor koji može predvidjeti izgled osobe nakon dijagnoze raka dojke.

Otprilike 1 od 8 žena u Sjedinjenim Državama imat će invazivni rak dojke u jednom trenutku svog života.

Prema Nacionalnom institutu za rak, rak dojke u 2018. godini razvilo je 266 120 žena, a gotovo 41 000 umrlo je kao rezultat toga.

U prosjeku je petogodišnja perspektiva osobe s rakom dojke gotovo 90 posto. Međutim, različiti čimbenici utječu na njihove izglede, uključujući stadij tumora, dob i cjelokupno zdravlje pojedinca te hormonske receptore prisutne na stanicama raka.

Novo istraživanje sada ukazuje na još jedan čimbenik koji može utjecati na preživljavanje nakon dijagnoze raka dojke. Nusproizvodi hormona estrogena mogu pomoći u predviđanju izgleda osobe, prema istraživanju studije predstavljenom na godišnjem sastanku Američkog udruženja za istraživanje raka koji se ove godine održava u Atlanti u državi Georgia.

Tengteng Wang, doktorska istraživačica sa Sveučilišta Sjeverne Karoline (UNC) Gillings School of Global Public Health u Chapel Hillu, prva je autorica novog istraživanja.

Metaboliti estrogena mogu utjecati na preživljavanje

Wang i kolege koristili su uzorke urina skupine žena s rakom dojke za mjerenje razine dva nusproizvoda estrogena: 2-hidroksiestrona ili 2-OHE i 16-alfa-hidroksiestrona.

Prvi je poznat kao "dobar" nusproizvod jer su prethodne studije otkrile da je povećanje njegove razine zaštićeno od tumora. S druge strane, potonji je metabolit "loš" nusproizvod jer uzrokuje oštećenje DNA i potiče rast tumora.

"Istraživači su najviše zainteresirani za ispitivanje omjera dvaju metabolita 2-OHE i 16-alfa-OHE, što odražava relativnu ravnotežu" dobrog "metabolita u odnosu na" loše ", objašnjava dr. Marilie Gammon, koji je profesor na UNC Gillings School of Global Public Health.

„Ovaj omjer stoga može predstavljati svojstveni profil metabolizma estrogena pojedincu. Naše je istraživanje [...] prvo koje se usredotočilo na povezanost između urinarnih metabolita estrogena i preživljavanja nakon raka dojke “, kaže ona.

Istraživači su ispitali omjer između ova dva metabolita u 687 žena koje su dijagnosticirale rak dojke između 1996. i 1997. Wang i tim mjerili su razinu estrogena u mokraći do 3 mjeseca nakon dijagnoze raka.

"Otkrili smo da je veća koncentracija u mokraći" dobrog "naspram" lošeg "metabolita povezana s 24 do 27 posto smanjenim rizikom od umiranja od raka dojke, kardiovaskularnih bolesti i bilo kojeg uzroka smrti preživjelih od raka dojke", izvještava prof. Gammon.

Točnije, istraživači su otkrili da je, ako je razina 2-OHE bila viša ili jednaka 1,8 puta onoj od 16-alfa-OHE, povezani rizik od smrti iz bilo kojeg uzroka bio 26 posto niži.

Profesor Gammon također primjećuje da je povezanost ostala jaka nakon razmatranja drugih čimbenika, kao što su način života, prehrana, status menopauze i prethodna zdravstvena stanja.

"Čini se da naša otkrića ukazuju da, bez obzira na pretpostavljene razine estrogena u ženskom tijelu, čini se da relativna ravnoteža metabolita estrogena predviđa prognozu nakon karcinoma dojke."

Prof. Marilie Gammon

Upute za buduća istraživanja

"Puno je istraživanja provedeno kako bi se ta dva metabolita povezala s vjerojatnošću razvoja raka dojke", kaže prvi autor Wang.

"Zasad vjerujemo da smo prvi koji je pogledao povezanost metabolita u odnosu na smrtnost nakon 18 godina dijagnoze raka dojke", dodaje Wang.

Međutim, istraživači također ističu da je potrebno više raditi na daljnjem pojašnjavanju "prediktivne vrijednosti" nusproizvoda estrogena.

Na primjer, istraživači bi trebali pratiti povezanost između rizika od smrtnosti i metabolita estrogena tijekom vremena, a UNC tim želi znati imaju li i tretmani koje žene primaju također ulogu.

Konačno, istraživači također žele otkriti utječu li metaboliti estrogena na rizik od smrti srčanih bolesti i kako se taj rizik dugoročno može promijeniti.

none:  zarazne bolesti - bakterije - virusi usklađenost ptičja gripa - ptičja gripa