Demencija: Metoda mapiranja mozga može predvidjeti napredovanje
Širi li se demencija postupno i ravnomjerno u svim smjerovima mozgom ili može "preskakati" iz jednog područja mozga u drugo? Novo istraživanje pomaže riješiti pitanje ispitivanjem progresije frontotemporalne demencije.
Frontotemporalna demencija (FTD) stanje je u kojem se frontalni i temporalni prednji režnjevi mozga smanjuju ili atrofiraju. To rezultira dvjema širokim kategorijama simptoma: promjene u ponašanju i jezični problemi. Za razliku od ostalih oblika demencije, FTD ne utječe na prostornu svijest i pamćenje.
Trenutno nema tretmana za usporavanje napredovanja FTD-a. Medicinska zajednica nema dovoljno znanja o tome kako se bolest širi i koliko različito napreduje među pojedincima.
Kako bi lakše razumio stanje, dr. William Seeley - profesor neurologije i patologije u Centru za pamćenje i starenje i Weill Institute na Sveučilištu California u San Franciscu - zajedno sa svojim timom krenuo je ispitivati obrasce napredovanja atrofije mozga u FTD.
Dr. Seely i njegovi kolege objavili su svoja otkrića u časopisu Neuron.
Pronalaženje ‘epicentra po mjeri pacijenta’
Nova studija temelji se na prethodnom radu dr. Seeleyja, koji je pokazao da se uzorci atrofije mozga u različitim oblicima demencije uglavnom preklapaju s poznatim "autocestama" u mozgu.
Te su autoceste moždane mreže ili skupine moždanih regija koje usko komuniciraju putem svojih sinaptičkih veza, funkcionirajući zajedno. Te moždane regije surađuju, ponekad izdaleka, s funkcionalnim mrežama mozga koje omogućuju ovu komunikaciju na velike udaljenosti služeći kao „ceste“.
Prethodni rad dr. Seeleyja o tome kako se degeneracija širi pokazao je da se neurodegeneracija ili atrofija ne širi ravnomjerno poput tumora, već može "skakati" iz jednog područja mozga u drugo.
Nova studija dodaje ove dokaze. Ovdje su znanstvenici ispitali koliko dobro karte neuronskih mreža na temelju skeniranja mozga kognitivno zdravih sudionika mogu predvidjeti napredak atrofije mozga kod osoba s FTD-om tijekom 1 godine.
Da bi to saznali, tim je zamolio skupinu od 42 osobe koje žive s jednom od dvije podvrste FTD-a da na početku studije naprave MRI snimanje, a još oko 12 mjeseci kasnije. Na taj su način istraživači mogli vidjeti kako je bolest napredovala.
Zatim su, koristeći funkcionalne MRI snimke mozga 75 zdravih sudionika, istraživači stvorili standardizirane mape 175 različitih područja mozga i odgovarajućih regija s kojima su komunicirali.
Nakon što su identificirali moždane mreže na ovaj način, tim je odabrao onu mrežu koja se najviše podudara s obrascem atrofije mozga uočenim u osobe s FTD-om.
Dr. Seeley i njegov tim identificirali su i smatrali središtem ove specifične moždane mreže "epicentar po mjeri pacijenta" degeneracije mozga.
Koristeći iste standardizirane mape moždane mreže, istraživači su predvidjeli gdje će se atrofija proširiti na više od 1 godine i usporedili su svoja predviđanja s MRI pretragama.
Također su uspoređivali točnost svojih predviđanja s predviđanjima koja nisu uzimala u obzir funkcionalnu mrežnu povezanost.
Poznavanje ‘nule pacijenta’ atrofije mozga
Istraživači su posebno identificirali dvije mjere funkcionalne povezanosti koje su poboljšale točnost njihovih predviđanja.
Jedan od njih, nazvan "najkraći put do epicentra", mjerio je broj sinaptičkih veza između početnog epicentra i područja mozga na koje se šteta proširila.
Druga mjera, "nodalni rizik", mjerila je broj već atrofiranih područja mozga povezanih s jednim glavnim, danim područjem mozga.
"To je kao kod zarazne bolesti, gdje se vaše šanse za zarazu mogu predvidjeti prema stupnju odvojenosti od" Pacijenta nulte ", ali i prema tome koliko je ljudi u vašoj neposrednoj društvenoj mreži već bolesno", kaže Jesse A. Brown, prvi autor studije.
Dodaje da će njihova otkrića nadati se da će znanstvenicima pomoći da utvrde i usmjere na sljedeće mjesto bolesti, "Baš kao što se epidemiolozi oslanjaju na modele širenja zaraznih bolesti kako bi razvili intervencije usmjerene na ključna središta ili točke gušenja."
"Neurolozi moraju razumjeti osnovne biološke mehanizme neurodegeneracije kako bi razvili načine usporavanja ili zaustavljanja širenja bolesti", dodaje.
"Uzbuđeni smo zbog ovog rezultata jer predstavlja važan prvi korak prema preciznijem medicinskom pristupu predviđanju napredovanja i mjerenju učinaka liječenja kod neurodegenerativne bolesti."
Dr. William Seeley
Međutim, znanstvenici također ističu činjenicu da njihova metoda još nije spremna za kliničku uporabu. Nadaju se da će u budućnosti njihovi rezultati pomoći u procjeni potencijalnih terapija koje su ušle u klinička ispitivanja.
