Ublažavanje migrene: Sustav predviđanja može pomoći u prevenciji boli
Novo istraživanje predstavlja simulaciju sustava koji predviđa početak napada migrene s izuzetno visokim stupnjem točnosti. Mogućnost predviđanja migrene može vam pomoći ublažiti ili čak spriječiti bol.
Izvještava se da migrena pogađa više od 14 posto ljudi u Sjedinjenim Američkim Državama, pri čemu svake godine oboli 1 od 7 odraslih osoba, a žene imaju dvostruko veću vjerojatnost da će ih razviti nego muškarci.
Iako migrene obično nestaju same od sebe, bol je često mučna i potreba za lijekovima je užasna.
Svjetska zdravstvena organizacija (WHO) izvještava da je migrena sada "šesti uzrok u svijetu u godinama izgubljenim zbog invaliditeta".
Iako lijekovi pomažu u ublažavanju boli, činjenica da ljudi moraju pričekati dok ne osjete prve znakove migrene često smanjuje učinkovitost lijekova protiv bolova.
Ali sada je tim istraživača sa sjedištem u Španjolskoj simulirao sustav predviđanja migrene koji bi uskoro mogao poboljšati život ljudi pogođenih migrenom.
Josué Pagán Ortiz, s Universidad Politécnica de Madrid u Španjolskoj, i njegove kolege dizajnirali su sustav i predstavili ga na Ljetnoj simulacijskoj konferenciji, održanoj u Seattlu, WA.
Znanstvenici su sada izveli simulaciju koristeći stvarne podatke o pacijentima, predstavljajući stvarni scenarij za predviđanje migrene. Nalazi su objavljeni u časopisu Računalni sustavi buduće generacije.
Znajući kada će napad napasti može drastično poboljšati učinkovitost lijekova protiv bolova, objašnjavaju istraživači, pomažući pacijentima da zaustave bol.
Simuliranje sustava predviđanja migrene
Razgovarao je Pagán Ortiz Medicinske vijesti danas o novosti njegova nedavnog istraživanja, ističući činjenicu da, iako uređaj još nije testiran, simuliran je u stvarnom scenariju.
"U našem prethodnom istraživanju razvili smo prototip za prikupljanje podataka o hemodinamskim podacima od oboljelih od migrene u ambulantnom scenariju", objasnio je.
Hemodinamički podaci odnose se na varijable koje "najavljuju" početak napada migrene, a uključuju površinsku temperaturu kože, električna svojstva kože, puls i zasićenje kapilara kisikom.
"Stvorili smo personalizirane prediktivne modele izvan mreže, na našim poslužiteljima i računalima, i željeli smo ih testirati u stvarnom vremenu kako bismo generirali alarme i unaprijed obavijestili pacijente kada [će] početi migrenska bol."
"Ovaj je eksperiment dugotrajan i skup zadatak, pa smo ga odlučili prvo simulirati", rekao nam je Pagán Ortiz, dodajući daljnje detalje o postupku.
"Ono što smo simulirali je ponašanje našeg trenutnog prototipa u stvarnom scenariju", nastavio je. "Simulirali smo uvjete koji trpe stvarni uređaji za nadzor ambulante: prekid veze senzora, buka itd. I proučavali smo kako to može utjecati na pouzdanost predviđanja migrene."
"[Pokazali smo tehnike za ublažavanje ovog učinka i držanje točnih predviđanja", dodao je Pagán Ortiz. “S druge strane, proučavali smo kako ovaj sustav može upozoriti pacijente. Vidjeli smo ponašanje prediktivnih modela i kako simulirani uređaj za nadzor generira upozorenja. "
Preko 75 posto točnosti predviđanja
Pagán Ortiz rekao je, "Simulacija je pokazala da je prikladno u stvarnost donijeti svu metodologiju koju smo razvili za predviđanje migrene i generiranje alarma u stvarnom vremenu kako bismo unaprijed upozorili pacijente."
Točnije, "prosječna stopa uspješnosti predviđanja" sustava je 76 posto, a prosječno vrijeme prije početka je 25 minuta - što je dovoljno vremena da se intervenira kako bi se bol umanjila ili uopće spriječila.
Pagán Ortiz nastavio je: „Predviđanja se vrše u vremenskom okviru u kojem je lijek učinkovit u skladu s farmakokinetikom lijekova. Ovim [sustavom] procjenjujemo [da] ćemo moći predvidjeti i na taj način izbjeći oko 75 [posto] krize “.
"To će smanjiti posjete hitnim sobama", rekao je, dodajući, "[ne] ću omogućiti [personaliziranu] medicinu (lijekove [za] akutnu fazu boli) i poboljšati njihovu [ Kvaliteta života. Također će znatno smanjiti račun državnih i privatnih zdravstvenih sustava i zdravstvenih osiguranja zbog ekonomskih ušteda u izravnim i neizravnim troškovima. "
Nalazi mogu ‘promijeniti život’
U svom radu Pagán Ortiz i njegovi kolege objašnjavaju blagodati svojih istraživanja rekavši: „Predviđanje pojave migrene znatno će smanjiti pacijentovu bol, a time i učinke migrene tijekom njihova života. To će s vremenom također dovesti do značajnih ekonomskih ušteda. "
„Pacijenti s migrenom ne mogu ići na posao ili raditi svoj uobičajeni život (društvene aktivnosti, itd.). Ako im budemo mogli unaprijed reći kada će trpjeti bol, to će im promijeniti život. "
Josué Pagán Ortiz
Pagán Ortiz također je podijelio s MNT neke od uputa istraživača za buduća istraživanja.
“[Sljedeći] prirodni korak bila bi primjena i testiranje stvarnog uređaja sa stvarnim pacijentima. Suradnja sa stvarnim pacijentima kako bi se predložile promjene u načinu liječenja njihove bolesti ozbiljno je pitanje koje treba riješiti, a za to je potrebno puno pravnih pristanka na kojima trenutno radimo. "
Ova otkrića rezultat su suradnje Universidad Complutense de Madrid i Universidad Politécnica de Madrid, radeći zajedno s Centrom za računalnu simulaciju i Neurološkom grupom bolnice Universitario de la Princesa de Madrid.
