Novi algoritam koristi skeniranje mozga kako bi utvrdio koliko ste pametni

Zaboravite na kontroverzne, staromodne IQ testove kao mjeru inteligencije. Novi algoritam strojnog učenja, koji su razvili znanstvenici iz Caltecha, može predvidjeti intelektualne sposobnosti osobe s neviđenom točnošću.

Uskoro bismo možda mogli pogledati skeniranje mozga moći utvrditi ima li netko mentalno zdravlje.

Znanstvenici predvođeni Ralphom Adolphsom - profesorom psihologije, neuroznanosti i biologije iz Caltech Brain Imaging Center-a u Pasadeni, u državi CA, razvili su alat za strojno učenje koji može predvidjeti koliko je osoba inteligentna na temelju svojih obrazaca moždane aktivnosti.

Točnije, novi algoritam oslanja se na podatke prikupljene funkcionalnim MRI (fMRI) skenerom.

Također, algoritam treba samo informacije o stanju odmora mozga, tako da ljudi koji se skeniraju ne trebaju rješavati nikakve logičke zagonetke ili matematičke probleme kako bi se testirale njihove mentalne sposobnosti.

Znanstvenici su svoj novorazvijeni algoritam testirali na gotovo 900 sudionika, a nalazi će uskoro biti objavljeni u časopisu Filozofske transakcije kraljevskog društva.

Kako predvidjeti inteligenciju iz skeniranja mozga

Profesor Adolphs i tim koristili su podatke o 884 sudionika studije iz projekta Human Connectome, istraživačkog projekta čiji je cilj postati najopsežnija baza podataka o ljudskom mozgu i njegovim finim neuronskim vezama.

Ti su podaci uključivali skeniranje mozga i rezultate inteligencije sudionika. Da bi ojačali valjanost ovih rezultata inteligencije, znanstvenici su koristili 10 različitih kognitivnih vježbi na kojima su se sudionici bavili, umjesto samo jednog IQ testa.

Znanstvenici su podatke unijeli u algoritam, koji je tada bio u stanju predvidjeti rezultate inteligencije sa statistički značajnom stopom točnosti.

Prvi autor Julien Dubois, postdoktorand iz Medicinskog centra Cedars-Sinai u Los Angelesu, u Kaliforniji, objašnjava otkrića rekavši: „Podaci koje dobivamo iz mjerenja mozga mogu se koristiti za otprilike 20 posto varijance u inteligenciji primijetili smo kod naših ispitanika. "

"Otkrili smo ako imamo samo ljude koji leže u skeneru i ne rade ništa dok mjerimo obrazac aktivnosti u njihovom mozgu, možemo koristiti podatke za predviđanje njihove inteligencije."

Prof. Ralph Adolphs

Skeniranje mozga naspram rezultata inteligencije

"Ide nam vrlo dobro", nastavlja Dubois, "ali još uvijek smo prilično daleko od toga da možemo uskladiti rezultate jednosatnih testova inteligencije, poput Wechslerove skale za inteligenciju odraslih."

Nastavlja, ukazujući na još jednu potencijalnu slabost studije. "Budući da je algoritam za početak osposobljen za ocjene inteligencije", kaže on, "kako možemo znati da su rezultati inteligencije točni?"

Zapravo, od stvaranja testova inteligencije prije više od jednog stoljeća, ovi su kognitivni alati i danas vrlo kontroverzni.

Neki tvrde da ne postoji objektivno mjerenje inteligencije, s obzirom na to da su mnoge intelektualne osobine specifične za kulturu.

Algoritam još nije predvidio osobnost

Studija koju su razvili prof. Adolphs i njegov tim dio je većeg istraživanja koje ima za cilj koristiti fMRI skeniranje za dijagnozu mentalnih stanja poput poremećaja iz autističnog spektra, shizofrenije i anksioznog poremećaja.

„Funkcionalni MRI još nije ispunio obećanja kao dijagnostički alat. Mi i mnogi drugi aktivno radimo na tome da to promijenimo ”, kaže Dubois. "Dostupnost velikih skupova podataka koje znanstvenici širom svijeta mogu iskopati omogućuje to."

Istraživači su prvo odlučili proučavati inteligenciju jer je to jedna od najstabilnijih psiholoških značajki. Tijekom razdoblja od nekoliko tjedana, mjeseci ili čak godina, studije su otkrile da se inteligencija ne mijenja puno, objašnjavaju istraživači.

Ali prema istom principu, algoritam je trebao predvidjeti osobine ličnosti s jednakim stupnjem točnosti, jer osobnost također ostaje uglavnom nepromijenjena tijekom dužih vremenskih razdoblja.

Drugo istraživanje koje je proveo isti tim, međutim, pokazalo je da je predviđanje osobnosti puno teži podvig.

Dubois objašnjava zašto je to tako što kaže: „Ocjene osobnosti u bazi podataka samo su iz kratkih upitnika za samoizvještavanje [...] To za početak neće biti vrlo precizno mjerilo osobnosti, pa nije ni čudo što ne možemo predvidjeti dobro iz podataka magnetske rezonancije. "

none:  palijativna skrb - hospicijska njega kolesterol Rak debelog crijeva