Otkriveni novi čimbenici rizika od demencije
Koristeći veliku i sveobuhvatnu bazu podataka, istraživači otkrivaju nove kombinacije čimbenika koji povećavaju rizik od demencije kasnije u životu. Nalazi bi mogli pomoći kliničarima da uoče rizične ljude.
Demencija je sve veća zabrinutost. Budući da stanovništvo stari, a dulji život počinje postati norma, utrka u razumijevanju zašto se javlja demencija je u tijeku.
U svijetu je demencija vodeći uzrok invaliditeta i ovisnosti starijih odraslih osoba.
U Sjedinjenim Državama 5,7 milijuna ljudi živi s Alzheimerom, koji je najčešći oblik demencije. Do 2050. predviđa se da će se ta brojka povećati na 14 milijuna.
Trenutno ne postoje učinkoviti načini liječenja, pa je razumijevanje čimbenika koji pridonose ključno ako ga želimo gurnuti u pupoljak.
Uklanjanje podataka
Kao dio nastojanja da se shvati koji su čimbenici uključeni u razvoj ovih stanja, znanstvenici željno zaranjaju u sve dostupne skupove podataka. Tek seciranjem velikog skupa podataka o stanovništvu počinju se pojavljivati jasni obrasci.
Jedan od takvih izvora podataka je Framingham Heart Study (FHS), započet 1948. godine. Do danas je pratio tri generacije sudionika, a njegova je primarna funkcija promatranje zajedničkih čimbenika koji doprinose kardiovaskularnim bolestima.
Istraživači sa Medicinskog fakulteta Sveučilišta Boston u Massachusettsu nedavno su iskoristili bogatstvo podataka prikupljenih u sklopu FHS-a. Dopisni autor Rhoda Au, dr. Sc. - profesor anatomije i neurobiologije - objašnjava svrhu svog studija:
"Usredotočujući se na modificirane čimbenike rizika, nadamo se identificirati čimbenike rizika koji se mogu promijeniti, omogućujući mogućnost prevencije demencije."
Njihova nova analiza prva je koristila pristup strojnom učenju kako bi stvorila jasniju sliku čimbenika rizika koji pridonose demenciji. Strojno učenje koristi napredne statističke tehnike koje omogućuju računalnim sustavima da "uče" s podacima bez posebnog programiranja.
Drugim riječima, sustavi uče iz pregleda podataka i mogu uočiti obrasce, a da ljudi ne trebaju voditi svoj „misaoni“ proces.
Strojno učenje pregledava demenciju
Istraživači su se koristili podacima iz 1979–1983., A posebno su ih zanimale informacije o demografskim podacima i načinu života. Njihovi rezultati objavljeni su nedavno u Časopis za Alzheimerovu bolest.
Nije iznenađujuće da je dob bila izložena kao važan čimbenik rizika. Kako starimo, šanse za razvoj demencije nam se povećavaju, a to je odavno poznato. Međutim, autori su pronašli i druge značajne veze skrivene u podacima, kako objašnjavaju:
"Analiza je također utvrdila bračni status" udovca ", nižeg BMI-a i manje sna u srednjim životnim dobima kao čimbenike rizika od demencije."
Nadaju se da će rezultati biti korisni i kliničarima u prvom redu i širokoj populaciji. Na primjer, ako je stariji rođak udovac i ima prekomjernu tjelesnu težinu, bilo bi pametno pažljivo paziti na rane znakove demencije.
Profesor Au kaže: "Željeli smo identificirati podatke do kojih svaki liječnik ili čak neliječnik ima jednostavan pristup prilikom utvrđivanja potencijalno povećanog budućeg rizika za demenciju."
„Većina alata za pregled demencije zahtijeva specijaliziranu obuku ili testiranje", dodaje ona, „ali prva linija za probir jesu liječnici primarne zdravstvene zaštite ili članovi obitelji. Ovo je ujedno bio početni pokušaj primjene metoda strojnog učenja za prepoznavanje čimbenika rizika. "
Sada demencija košta SAD više od 150 milijardi dolara svake godine, pa je pronalaženje načina za suzbijanje ovog sporo rastućeg problema od vitalne važnosti. Ova otkrića nude novi uvid i potencijal za smanjenje budućeg utjecaja demencije.
Kao što autori pišu, „Demografski i životni čimbenici koji su neinvazivni i jeftini za primjenu mogu se procijeniti u srednjoj životnoj dobi i koristiti za potencijalnu modifikaciju rizika od demencije u kasnoj odrasloj dobi.“
Razumijevanje čimbenika rizika koji stoje iza demencije može pomoći društvu da umanji štetu koju može prouzročiti.
