'Empatična tehnologija': Mogu li uređaji znati što osjećate?
Za neke bi riječ "tehnologija" mogla izazvati hladne slike čeličnih robota i složenih računalnih algoritama. No, razgovor o "empatičnoj tehnologiji" na ovogodišnjoj konferenciji Wired Health puno je promijenio ovu percepciju.
S približno 39 milijuna ljudi u Sjedinjenim Državama koji trenutno posjeduju pametni zvučnik, tehnologija koja udovoljava našim potrebama sve je više i sveprisutnija i zauzima sve više našeg osobnog prostora.
Ali pametni uređaji mogu učiniti puno više od pukog puštanja naše omiljene pjesme ili pretraživanja interneta kada to od njih tražimo. Pametni zvučnici uskoro će nam moći dijagnosticirati ili reći kako se osjećamo.
Na Wired Health - godišnjoj konferenciji koja u prvi plan stavlja najnovija dostignuća u zdravstvenim tehnologijama - neuroznanstvenica i tehnolog dr. Poppy Crum održala je govor prigodno nazvan „Tehnologija koja zna što osjećate“.
Prolazeći tankom granicom između zloslutnog i nadajućeg, naslov je dao snažnu poantu: uskoro će potrošačka tehnologija možda znati naša mentalna i fizička stanja prije nego što to učinimo.
Ali kako, točno, tehnologija to može postići? Kako možemo iskoristiti njegov potencijal da nam pomogne u rasvjetljavanju mentalnih i fizičkih stanja i kakvu ulogu empatija ima u svemu tome?
Ovo su neka od pitanja na koja je Crum odgovorio na Wired Health - događaju koji se ove godine održao na Francis Crick Institute u Londonu, Velika Britanija.
Što je empatična tehnologija?
Crum, koji je glavni znanstvenik u laboratorijima Dolby u San Franciscu, CA i dodatni profesor na Sveučilištu Stanford u Centru za računalna istraživanja u glazbi i akustiki, empatičnu tehnologiju definira kao „tehnologiju koja koristi naše unutarnje stanje da odluči kako odgovorit će i donositi odluke. "
Pa kako tehnologija može čitati naša unutarnja stanja? Krumov govor u Wired Healthu predstavio je nekoliko zanimljivih primjera neurofizioloških "davanja" koje prava vrsta tehnologije sada može lako pokupiti - fenomen koji je znanstvenik nazvao "krajem poker lica".
Primjerice, kao što je Crum pokazala u svom govoru, kad se osjećamo preplavljeno kognitivnim opterećenjem - ili, jednostavnije rečeno, kad se borimo da nešto razumijemo - naše se zjenice šire.
Istraživanje pupilometrije iz posljednjih nekoliko desetljeća pokazalo je da istraživanjem ponašanja i mjerenjem promjera zjenica možemo pratiti više kognitivnih procesa, poput pamćenja, pažnje ili mentalnog opterećenja.
Zapravo, ovo je eksperiment koji svi možemo "probati kod kuće". 1973. godine poznati psiholog Daniel Kahneman napisao je:
„Suočite se sa zrcalom, pogledajte svoje oči i izmislite matematički problem, primjerice 81 puta 17. Pokušajte riješiti problem i istovremeno promatrajte svog učenika, prilično teška vježba u podijeljenoj pažnji. Nakon nekoliko pokušaja, gotovo svi mogu promatrati širenje zjenica koje prate mentalni napor. "
Daljnji eksperimenti pokazali su kako provodljivost kože, poznata i kao galvanski odgovor kože, može biti alat za predviđanje emocionalnog odgovora osobe prilikom gledanja filma ili nogometne utakmice.
Koliko znoja izlučuje koža osobe, kao i promjene u električnom otporu kože, mogu predvidjeti "stres, uzbuđenje, zaručenost, frustraciju i bijes".
Nadalje, ljudi izdišu kemikalije, poput ugljičnog dioksida i izoprena, kad se osjećaju usamljeno ili uplašeno. Zapravo je u TED-ovom govoru Crum pratio ugljični dioksid koji su članovi publike izdahnuli gledajući napete scene iz triler filma.
Waller također koristi naočale za simulaciju problema s vidom, a drugi istraživači koristili su uronjenu tehnologiju, poput simulatora virtualne stvarnosti, kako bi ponovno stvorili iskustvo življenja s "dobnom degeneracijom makule, glaukomom, protanopijom i dijabetičkom retinopatijom".
Ususret ‘eri empata’
Krećemo prema "eri empata", kako ju je nazvao Poppy Crum - eri u kojoj će "tehnologija znati više o nama nego mi", ali i eri u kojoj ćemo znati više jedni o drugima nego ikad prije.
"Potrošačka tehnologija znat će više o našoj mentalnoj i fizičkoj dobrobiti od mnogih kliničkih posjeta."
Poppy Crum
Kombinacija strojnog učenja s tehnologijom senziranja i ogromnih količina podataka koje može prikupiti nudi liječnicima velike mogućnosti, piše znanstvenik. "Evo samo nekoliko drugih primjera kako bi se ovo moglo odigrati", napominje ona.
"Kombinirajući režime lijekova s empatičnom tehnologijom, liječnici dobivaju zatvorenu povratnu vezu podataka od pacijenta, mijenjajući lijekove i terapije na temelju vaših signala."
"Ili, nekoliko tjedana prije nego što odete na operaciju koljena, vaš ortopedski kirurg može prikupiti puno više podataka o vašem hodu i načinu na koji koristite koljena na načine koji mogu imati koristi od različitih razmatranja tijekom vaše fizikalne terapijske rehabilitacije nakon operacije", nastavlja ona.
Činilo se da je Crum u Wired Healthu uvjerio svoju publiku da umjetna tehnologija, zajedno s umjetnom inteligencijom, može drastično poboljšati naš život, umjesto da ih ometa - poanta koju znanstvenica vozi kući u mnogim svojim prethodnim člancima.
“Često se boje [AI] jer ljudi misle da će zamijeniti ono što smo mi. Empatičnom tehnologijom AI nas može poboljšati, a ne zamijeniti. Također može uvjeriti nas i naše liječnike da intervencije koje oni prepisuju zapravo rješavaju probleme koje imamo. "
Poppy Crum
