Što je studija slučaja i kontrole u medicinskim istraživanjima?
Studija slučaja i kontrole slučaja vrsta je medicinskog istraživanja koja se često koristi kao pomoć u utvrđivanju uzroka bolesti, posebno kada se istražuje izbijanje bolesti ili rijetko stanje.
Ako znanstvenici iz javnog zdravstva žele brz i jednostavan način da istaknu tragove o uzroku izbijanja nove bolesti, mogu usporediti dvije skupine ljudi: Slučajevi, izraz za ljude koji već imaju bolest i osobe s kontrolom ili osobe na koje to ne utječe bolest.
Ostali pojmovi koji se koriste za opisivanje studija slučaja uključuju epidemiološke, retrospektivne i promatračke.
Što je studija slučaja-kontrola?
Studija kontrole slučaja način je provođenja medicinske istrage kako bi se potvrdilo ili naznačilo što je vjerojatno prouzročilo neko stanje.
Obično su retrospektivni, što znači da istraživači proučavaju prošle podatke kako bi testirali može li se određeni ishod povezati sa sumnjivim čimbenikom rizika i spriječiti daljnje izbijanje.
Buduće studije slučaja i kontrole rjeđe su. Oni uključuju upis određenog odabira ljudi i praćenje te grupe uz praćenje njihovog zdravlja. Slučajevi se javljaju kao ljudi koji razviju bolest ili stanje pod istragom kako studija napreduje. Oni na koje bolest ne utječe čine kontrolnu skupinu.
Da bi testirali određene uzroke, znanstvenici trebaju stvoriti hipotezu o mogućim uzrocima izbijanja ili bolesti. To su poznati kao faktori rizika.
Uspoređuju koliko su često ljudi u skupini slučajeva bili izloženi sumnjivom uzroku i koliko često su bili izloženi članovi kontrolne skupine. Ako više sudionika u grupi slučajeva doživi faktor rizika, to sugerira da je to vjerojatni uzrok bolesti.
Istraživači bi također mogli otkriti vjerojatne čimbenike rizika koji nisu spomenuti u njihovoj hipotezi proučavanjem medicinske i osobne povijesti ljudi u svakoj skupini. Može se pojaviti obrazac koji stanje povezuje s određenim čimbenicima.
Ako je određeni faktor rizika već identificiran za bolest ili stanje, poput starosti, spola, pušenja ili jedenja crvenog mesa, istraživači mogu statističkim metodama prilagoditi studiju kako bi se uzeo u obzir taj faktor rizika, pomažući im u identificiranju mogući faktori rizika lakše.
Istraživanje slučaja ključno je sredstvo koje koriste epidemiolozi ili istraživači koji istražuju čimbenike koji utječu na zdravlje i bolesti populacije.
Za određeni ishod mogao bi se istražiti samo jedan faktor rizika. Dobar primjer za to je usporedba broja oboljelih od raka pluća koji su u prošlosti pušili s brojem onih koji nemaju. To će ukazati na vezu između raka pluća i pušenja.
Zašto je korisno?
Više je razloga za upotrebu studija kontrole slučaja.
Relativno brzo i jednostavno
Studije kontrole slučajeva obično se temelje na prošlim podacima, tako da su sve potrebne informacije lako dostupne, što ih čini brzim za provođenje. Znanstvenici mogu analizirati postojeće podatke kako bi pogledali zdravstvene događaje koji su se već dogodili i čimbenike rizika koji su već primijećeni.
Retrospektivna studija kontrole slučaja ne zahtijeva od znanstvenika da čekaju i vide što se događa u ispitivanju tijekom dana, tjedana ili godina.
Činjenica da su podaci već dostupni za uspoređivanje i analizu znači da je studija slučaja i kontrole korisna kada se žele brzi rezultati, možda kada se traže tragovi koji uzrokuju iznenadno izbijanje bolesti.
Buduća studija kontrole slučaja također može biti korisna u ovom scenariju jer istraživači mogu prikupljati podatke o sumnjivim faktorima rizika dok nadgledaju nove slučajeve.
Prednost uštede vremena koju nude studije o kontroli slučajeva također znači da su praktičniji od ostalih dizajna znanstvenih ispitivanja ako se izloženost sumnjivom uzroku dogodi dulje vrijeme prije ishoda bolesti.
Na primjer, ako želite testirati hipotezu da je bolest viđena u odrasloj dobi povezana s čimbenicima koji se javljaju u male djece, provođenje prospektivne studije trebalo bi desetljećima. Studija kontrole slučaja daleko je izvedivija opcija.
Ne treba velik broj ljudi
Brojni čimbenici rizika mogu se procijeniti u studijama kontrole slučaja, jer ne zahtijevaju da veliki broj sudionika bude statistički značajan. Više resursa može se posvetiti analizi manjeg broja ljudi.
Prevladava etičke izazove
Budući da su studije kontrole slučaja promatračke i obično se odnose na ljude koji su već imali neko stanje, oni ne predstavljaju etičke probleme uočene kod nekih interventnih studija.
Na primjer, bilo bi neetično lišiti skupinu djece potencijalno spasonosnog cjepiva da bi se vidjelo kod koga se razvila pridružena bolest. Međutim, analiza skupine djece s ograničenim pristupom tom cjepivu može pomoći utvrditi tko je u najvećem riziku od razvoja bolesti, kao i usmjeravanje budućih napora na cijepljenju.
Ograničenja
Iako studija slučaja i kontrole može pomoći u testiranju hipoteze o povezanosti faktora rizika i ishoda, ona nije toliko snažna kao druge vrste studija u potvrđivanju uzročno-posljedične veze.
Studije kontrole slučajeva često se koriste za pružanje ranih tragova i informiranje daljnjih istraživanja korištenjem rigoroznijih znanstvenih metoda.
Glavni problem studija kontrole slučaja je taj što nisu toliko pouzdane kao planirane studije koje bilježe podatke u stvarnom vremenu, jer proučavaju podatke iz prošlosti.
Glavna ograničenja studija kontrole slučaja su:
‘Prisjetite se pristranosti’
Kad ljudi odgovore na pitanja o svojoj prethodnoj izloženosti određenim čimbenicima rizika, njihova sposobnost prisjećanja može biti nepouzdana. U usporedbi s ljudima koji nisu pogođeni nekim stanjem, osobe s određenim ishodom bolesti mogu se vjerojatnije prisjetiti određenog čimbenika rizika, čak i ako on nije postojao, zbog iskušenja da naprave svoje subjektivne veze kako bi objasnili svoje stanje.
Ta se pristranost može smanjiti ako su podaci o čimbenicima rizika - na primjer izloženost određenim lijekovima - u to vrijeme bili uneseni u pouzdane evidencije. Ali to možda nije moguće za čimbenike životnog stila, na primjer, jer se oni obično istražuju upitnikom.
Primjer pristranosti podsjećanja je razlika između traženja od sudionika studije da se prisjete vremena u vrijeme pojave određenog simptoma, u odnosu na analizu znanstveno izmjerenih vremenskih obrazaca oko vremena formalne dijagnoze.
Pronalaženje mjerenja izloženosti rizičnom faktoru u tijelu je još jedan način za stvaranje pouzdanijih i manje subjektivnih studija kontrole slučaja. Oni su poznati kao biomarkeri. Primjerice, istraživači mogu tražiti dokaze o određenom lijeku u rezultatima testova krvi ili urina, umjesto da sudionika pitaju o upotrebi droge.
Uzrok i posljedica
Veza između bolesti i mogućeg rizika ne mora nužno značiti da je jedan čimbenik izravno uzrokovao drugi.
Zapravo, retrospektivna studija nikada ne može definitivno dokazati da veza predstavlja određeni uzrok, jer nije eksperiment. Postoje, međutim, pitanja koja se mogu koristiti za ispitivanje vjerojatnosti uzročno-posljedične veze, poput opsega povezanosti ili postoji li 'odgovor na dozu' u povećanju izloženosti čimbeniku rizika.
Jedan od načina ilustriranja ograničenja uzroka i posljedice jest promatranje povezanosti između kulturnog čimbenika i određenog zdravstvenog učinka. Sam kulturni čimbenik, poput određene vrste vježbanja, možda neće uzrokovati ishod ako ista kulturna skupina slučajeva dijeli drugi vjerojatni zajednički čimbenik, poput određene preferencije prema hrani.
Neki su čimbenici rizika povezani s drugima. Istraživači moraju uzeti u obzir preklapanja između čimbenika rizika, poput vođenja sjedilačkog načina života, depresije i života u siromaštvu.
Ako, na primjer, istraživači koji provode retrospektivnu studiju slučaja i kontrole utvrde povezanost između depresije i debljanja tijekom vremena, ne mogu sa sigurnošću reći da je depresija faktor rizika za debljanje bez dovođenja kontrolne skupine u kojoj su ljudi koji slijede način života.
‘Pristranost uzorkovanja’
Slučajevi i kontrole odabrani za ispitivanje možda ne predstavljaju uistinu bolest pod istragom.
Primjer za to događa se kada se slučajevi vide u nastavnoj bolnici, visoko specijaliziranom okruženju u usporedbi s većinom okruženja u kojima se bolest može pojaviti. Kontrole, također, možda nisu tipične za populaciju. Ljudi koji dobrovoljno daju svoje podatke za istraživanje mogu imati posebno visoku razinu zdravstvene motivacije.
Ostala ograničenja
Postoje i druga ograničenja studija kontrole slučaja. Iako su dobri za proučavanje rijetkih stanja, jer ne zahtijevaju velike skupine sudionika, manje su korisni za ispitivanje rijetkih čimbenika rizika, što su jasnije naznačene u kohortnim studijama.
Konačno, studije kontrole slučaja ne mogu potvrditi različite razine ili vrste bolesti koja se istražuje. Mogu promatrati samo jedan ishod jer se slučaj definira time jesu li ili nisu imali stanje.
