EKG-ovi poboljšani umjetnom inteligencijom uskoro mogu procijeniti cjelokupno zdravlje
Znanstvenici su obučili alat za umjetnu inteligenciju za predviđanje spola i procjenu starosti pomoću očitanja elektrokardiograma. Oni sugeriraju da bi daljnjim razvojem alat mogao uskoro pomoći liječnicima da procijene cjelokupno zdravlje svojih pacijenata.
Elektrokardiogram, poznat i kao EKG ili EKG, bezbolan je, jednostavan test koji bilježi električnu aktivnost čovjekova srca.
Nedavni rad u časopisu Cirkulacija: Aritmija i elektrofiziologija, opisuje kako je tim razvio alat za umjetnu inteligenciju (AI) za predviđanje spola i procjenu dobi na osnovu podataka EKG-a.
Istraživači s Medicinskog i prirodoslovnog fakulteta Mayo Clinic u Rochesteru, MN, obučili su AI alat, koji je poznat kao konvolucijska neuronska mreža (CNN), koristeći EKG očitanja od gotovo 500 000 osoba.
Kada su testirali točnost CNN-a na daljnjih 275 000 ljudi, otkrili su da je to vrlo dobro u predviđanju spola, ali manje u predviđanju dobi. AI alat je seksu priuštio pravo u 90% slučajeva, ali dob dobiva u 72% slučajeva.
Tada se tim usredotočio na 100 ljudi u testnoj seriji za koje su imali najmanje 20 godina očitavanja EKG-a.
Ova bliža istraga otkrila je da točnost procjene dobi alata AI ovisi o tome jesu li osobe imale srčana oboljenja.
AI ima potencijal prikupljati "fiziološku dob"
Za pojedince koji su imali srčana oboljenja, procjena dobi AI alata obično je bila veća od njihove kronološke dobi.
Za one koji su imali malo ili nimalo srčanih bolesti, procjene starosti AI alata bile su mnogo bliže kronološkoj dobi sudionika.
Rezultati su pokazali da je za ljude koji su doživjeli nisku frakciju izbacivanja, povišeni krvni tlak i bolesti srca AI alat procijenio da je njihova starost najmanje 7 godina veća od njihove kronološke dobi.
Frakcija izbacivanja mjera je koliko dobro srce pumpa.
Istraživači kažu da ti rezultati sugeriraju da se čini da alat procjenjuje biološku ili fiziološku dob, koja, za razliku od kronološke dobi, odražava cjelokupno zdravstveno stanje i tjelesnu funkciju osobe.
„Ovaj dokaz“, kaže viši autor studije dr. Suraj Kapa, docent medicine na klinici Mayo, „da bismo mogli nabirati neku vrstu„ fiziološke dobi “zasigurno je bio i iznenađujući i uzbudljiv za potencijalnu ulogu [AI] u budućnosti ishodi istraživanja i mogu potaknuti novo područje znanosti u kojem težimo boljem razumijevanju bioloških osnova takvog nalaza. "
Fiziološka dob i cjelokupno zdravlje
Čak i ljudi koji nemaju medicinsku naobrazbu mogu vidjeti da se čini da različiti ljudi različito stare.
Znanstvenici koji istražuju istraživanje starenja sve se više okreću fiziološkoj dobi kao načinu mjerenja napretka bioloških procesa starenja, za razliku od jednostavnog protoka vremena.
U tu svrhu predložili su brojne biomarkere, uključujući one koji mjere tvari u krvi, epigenetske promjene DNK i razinu krhkosti.
Doktor Kapa i kolege sugeriraju da bi sposobnost otkrivanja odstupanja između kronološke dobi i dobi sugerirane električnim signalima srca mogla poslužiti kao koristan biomarker za skrivene srčane bolesti i druga stanja.
"Mogućnost preciznijeg procjenjivanja cjelokupnog zdravstvenog stanja može pomoći liječnicima da odrede koje bi pacijente trebali dalje pregledavati kako bi utvrdili postoje li asimptomatske ili trenutno tihe bolesti koje bi mogle imati koristi od rane dijagnoze i intervencije", objašnjava dr. Kapa.
Istraživači pozivaju na dodatna istraživanja kako bi se potvrdila upotreba EKG-a s poboljšanom inteligencijom kao načina za procjenu fiziološke dobi u zdravih ljudi.
Podaci koje su koristili potječu od ljudi koji su radili EKG iz kliničkih razloga.
"Iako liječnici već uzimaju u obzir pojavljuje li se pacijent" kao [navedena] dob "kao dio osnovnog fizičkog pregleda, sposobnost objektivnijeg i dosljednijeg procjenjivanja može utjecati na zdravstvenu zaštitu na više razina."
Dr. Suraj Kapa
