Dizajniranje krvne pretrage koja može predvidjeti životni vijek
Sposobnost predviđanja koliko će vjerojatno netko živjeti pomogla bi liječnicima da prilagode planove liječenja. Novo istraživanje koje promatra biomarkere u krvi zaključuje da bi uskoro mogla biti preciznija procjena smrtnosti.
Dok postoje, liječnici mogu predvidjeti smrtnost u posljednjoj godini života s određenim stupnjem preciznosti.
Međutim, predviđanje tijekom duljih razdoblja - poput 5–10 godina - još nije moguće.
Skupina znanstvenika koja je nedavno objavila rad u časopisu Prirodne komunikacije nadam se da su sada na putu prema razvoju pouzdanog alata za predviđanje.
Vjeruju da bi test krvi jednog dana mogao predvidjeti hoće li netko vjerojatno živjeti još 5 ili 10 godina. Autori objašnjavaju da bi to pomoglo liječnicima da donose važne odluke o liječenju.
Na primjer, mogli bi utvrditi je li starija odrasla osoba dovoljno zdrava za operaciju ili pomoći u identificiranju onih kojima je medicinska intervencija najpotrebnija.
Ovakav test mogao bi koristiti i kliničkim ispitivanjima: Znanstvenici bi mogli pratiti kako intervencija utječe na rizik od smrtnosti, a da ne moraju provoditi ispitivanja dok dovoljno ljudi ne umre.
Predviđanje dugovječnosti
Trenutno krvni tlak i razina kolesterola mogu liječnicima stvoriti dojam vjerojatnog životnog vijeka osobe. Međutim, kod starijih odraslih ove mjere postaju manje korisne.
Suprotno tome, kod osoba starijih od 85 godina ili više, viši krvni tlak i povišena razina kolesterola povezani su s nižim rizikom smrtnosti.
Znanstvenici sa Sveučilišta Brunel u Londonu u Ujedinjenom Kraljevstvu i Medicinskog centra Sveučilišta Leiden u Nizozemskoj pokušali su identificirati bilo kakve biomarkere u krvi koji bi mogli pomoći u rješavanju ovog problema.
Njihova je studija najveća te vrste, uzimajući podatke od 44.168 ljudi u dobi od 18 do 109 godina. Tijekom razdoblja praćenja studije umrlo je 5.512 tih ljudi.
Tim je u početku identificirao metaboličke markere povezane sa smrtnošću. Na temelju tih podataka stvorili su sustav bodovanja za predviđanje kada bi osoba mogla umrijeti.
Zatim su istraživači uspoređivali pouzdanost sustava bodovanja s modelom koji se temelji na standardnim čimbenicima rizika. Da bi to učinili, proučavali su podatke od daljnjih 7.603 osobe, od kojih je 1.213 umrlo tijekom praćenja.
Metaboliti smrtnosti
Nakon što su razvrstali dugački popis metabolita, istraživači su se odlučili na 14 biomarkera neovisno povezanih sa smrtnošću.
Povećana koncentracija nekih od 14 biomarkera - uključujući histidin, leucin i valin - povezana je sa smanjenom smrtnošću.
Suprotno tome, niža koncentracija drugih - poput glukoze, laktata i fenilalanina - povezana je s povećanom smrtnošću.
Znanstvenici su pokazali da kombinacija biomarkera može podjednako dobro predvidjeti smrtnost i kod muškaraca i kod žena. Također su testirali svoja otkrića u nekoliko dobnih skupina, zaključivši da je „[svih 14 biomarkera [...] pokazalo dosljednu povezanost sa smrtnošću u svim slojevima“.
Biomarkeri koje su identificirali uključeni su u širok spektar procesa u tijelu, uključujući ravnotežu tekućina i upale. Također, znanstvenici su većinu njih već povezali s rizikom od smrtnosti u prethodnim studijama.
Međutim, ovo je prvi put da su istraživači pokazali svoju prediktivnu moć kada su kombinirani u jedan model.
Ova je studija samo sljedeći korak na putu koji bi mogao dovesti do korisnog testa krvi. Međutim, autori studije osjećaju se ohrabreno:
"Ocjena na temelju ovih 14 biomarkera i spola dovodi do poboljšanog predviđanja rizika u usporedbi s [ocjenom] koja se temelji na konvencionalnim čimbenicima rizika."
Dug put naprijed
Autori primjećuju određena ograničenja svoje studije. Primjerice, mogli su analizirati samo stotine tisuća metabolita prisutnih u ljudskom serumu.
Uključivanje više metabolita u buduće analize bi, predviđaju autori, "rezultiralo [identificiranjem] mnogo više biomarkera povezanih sa smrtnošću i, prema tome, poboljšanjem predviđanja rizika."
"Postoji nada da ćemo u bliskoj budućnosti moći razumjeti biomarkere koji se mogu modificirati, možda pomažući ljudima da poboljšaju svoj životni stil ili lijekovima, kako bi smanjili rizik od smrti prije značajnog pogoršanja zdravlja."
Koautor studije dr. Fotios Drenos
Iako ovaj egzaktni test ne bi bio prikladan za upotrebu u široj javnosti, na kraju bi mogao evoluirati i preći u javnu sferu na isti način kao i genetsko testiranje.
Možda u budućnosti možda neće biti pitanje: "Koliko ću živjeti?" već "Želim li znati?"
