Dijabetes tipa 2: Jednostavna metoda može pomoći u prilagođavanju liječenja
Upotreba jednostavnih, rutinskih mjera do kojih je lako doći u klinici za dijabetes, poput dobi u dijagnozi i indeksa tjelesne mase, može biti učinkovit način izbora najboljeg liječenja za osobu s dijabetesom tipa 2.
To je zaključak do kojeg su došli istraživači sa Sveučilišta Exeter u Velikoj Britaniji nakon što su usporedili jednostavan pristup s "modelom podskupina" koji su istraživači u Švedskoj i Finskoj predložili u ranijoj studiji.
O svojim nalazima izvješćuju u članku koji je sada objavljen u Lancet dijabetes i endokrinologija časopis.
"Prepoznato je", kaže vodeći autor studije John M. Dennis, doktor znanosti, znanstveni novak u medicinskoj statistici na Medicinskom i zdravstvenom fakultetu Sveučilišta Exeter, "da se ne bi trebali liječiti svi s dijabetesom tipa 2. isto, ali trenutno ne postoji način da se utvrdi koja će tableta vjerojatno biti najbolja za određenu osobu. "
Ranija studija identificirala je "pet repliciranih klastera" odraslih osoba s dijabetesom. Pet se klastera razlikovalo po "napredovanju bolesti i riziku od dijabetičkih komplikacija." Autori su sugerirali da bi to mogao biti koristan način vođenja liječenja dijabetesa.
Međutim, nova studija otkriva da je upotreba vrlo jasnih kliničkih značajki, poput dobi na dijagnozi, spola, indeksa tjelesne mase (BMI) i mjere bubrežne funkcije, praktičnija i učinkovitija metoda odabira liječenja i utvrđivanja koji su pacijenti najvjerojatnije će doživjeti komplikacije poput bolesti bubrega.
"Ključno je što ovaj pristup ne znači reklasifikaciju ljudi u diskretne podtipove dijabetesa", objašnjava Dennis, dodajući da su u svojoj studiji "uspjeli koristiti točne osobine osobe kako bi pružili preciznije informacije za usmjeravanje liječenja".
Stavljanje dijabetesa u podskupine
Dijabetes je ozbiljno stanje koje dolazi zbog previše glukoze ili šećera u krvi. Vremenom povišeni šećer u krvi ili hiperglikemija šteti organima, krvnim žilama, živcima i drugim dijelovima tijela.
Prema Svjetskoj zdravstvenoj organizaciji (WHO), dijabetes je vodeći uzrok zatajenja bubrega, gubitka vida, moždanog udara, srčanog udara i amputacije nogu.
Podaci Nacionalnog instituta za dijabetes i probavne i bubrežne bolesti sugeriraju da u Sjedinjenim Državama ima oko 30,3 milijuna ljudi s dijabetesom i 84,1 milijuna odraslih koji vjerojatno imaju predijabetes.
Tri su glavne vrste dijabetesa. Najčešći, koji pogađa veliku većinu ljudi s dijabetesom, je tip 2. Ovaj se tip razvija jer tijelo gubi sposobnost da pravilno proizvodi i koristi inzulin. Inzulin je hormon koji pomaže stanicama da unose glukozu i koriste je za energiju.
Druge dvije glavne vrste dijabetesa su: gestacijski dijabetes, koji se može razviti kod nekih žena tijekom trudnoće; i tip 1, koji se razvija jer imunološki sustav uništava sposobnost tijela da stvara inzulin u gušterači.
Nedavno istraživanje odnosi se na dijabetes tipa 2, koji autori opisuju kao „heterogeno, multifaktorijalno stanje“ koje čini 90–95% dijabetesa i pogađa oko 400 milijuna ljudi širom svijeta.
S obzirom na raznoliku prirodu dijabetesa tipa 2, znanstvenici su zainteresirani za njegovu raščlambu na daljnje kategorije, jer bi to moglo "poboljšati njegu i ishode" za mnoge pogođene ljude.
Ranija studija sugerirala je da postoje četiri podskupine ili klasteri vođeni podacima, dijabetesa sličnog tipu 2: teški dijabetes s nedostatkom inzulina, teški dijabetes otporan na inzulin, blagi dijabetes povezan s pretilošću i blagi dijabetes povezan s dobi.
Međutim, Dennis i kolege primjećuju da je ranija studija "sugerirala, ali nije pokazala da bi klasteri mogli biti korisni za usmjeravanje izbora terapije."
Korisnije je modeliranje kliničkih značajki
Dakle, istraživači su odlučili usporediti korisnost metode podskupine "s jednostavnijim pristupima koji se temelje na rutinskim kliničkim mjerama dostupnim u bilo kojoj klinici za dijabetes".
Učinili su to analizirajući skupove podataka iz dva neovisna klinička ispitivanja - uključujući više od 8.500 sudionika - koja su ljudima s dijabetesom tipa 2 nasumično dodijelila različite lijekove za dijabetes.
Novo istraživanje pokazalo je da metoda podskupina doista djeluje, ali da metode koje koriste jednostavne kliničke mjere djeluju jednako dobro, a u nekim slučajevima i bolje.
Primjerice, dok je metoda podskupina pokazala razlike u napredovanju glukoze u krvi, tim je otkrio da „model koji koristi dob samo na dijagnozi objašnjava sličnu količinu varijacija u napredovanju“.
Istraživači su također otkrili da se "učestalost kroničnih bolesti bubrega" razlikuje među podskupinama. "Međutim," primjećuju, "procijenjena brzina glomerularne filtracije [mjera bubrežne funkcije] na početku bila je bolji prediktor vremena za kroničnu bolest bubrega."
Osim toga, dok su se podskupine razlikovale u odgovoru glukoze u krvi na liječenje, "Jednostavne kliničke značajke nadmašile su skupine za odabir terapije za pojedine pacijente."
Istraživači zaključuju:
"Sveukupno, rezultati sugeriraju da će biti veće kliničke koristi od izravnog modeliranja kliničkih značajki, umjesto od korištenja kliničkih značajki za svrstavanje pacijenata u podskupine."
